Победители конкурса студенческих инновационных проектов: яркие идеи и современные решенияПобедители конкурса студенческих инновационных проектов: яркие идеи и современные решения
Озвучить текст
Продолжить
Пауза
Остановить
25.03.2025
25 марта завершился конкурс студенческих инновационных проектов, который собрал лучшие умы и таланты среди молодых разработчиков и исследователей. Участники номинации «Информационные технологии, математика и естественные науки» представили впечатляющие работы, демонстрирующие высокую степень креативности и глубокого понимания современных технологических вызовов. Мы с гордостью объявляем победителей и представляем вам их уникальные проекты. Проект на тему «Разработка нейросетевой модели поведения роя муравьев для создания коллективно взаимодействующих роботов» (Черевань Э., Гиталова Д., Чмырев М., рук. Тимченко А.Б.) представляет собой оригинальное исследование в области биоинспирированных технологий. Студенты разрабатывают модель, основанную на поведении роевых насекомых, которой руководит единый мозг в виде большой языковой модели (LLM), что открывает новые горизонты в создании автономных и кооперативных роботизированных систем. Эта работа демонстрирует глубокое понимание сложных процессов взаимодействия в природе и умение применить эти знания в инженерии. Проект на тему «Решение задачи ASR для малоресурсного языка — первое место» (Алексеева Д., Валухова О., Григорьев Д., рук. Тимченко О.В.) является частью более глобального проекта, реализуемого на кафедре ИКТМИБ по разработке нейросетевых систем обработки малоресурсных данных. Авторы проекта предложили инновационные методы автоматического распознавания речи для малоресурсных языков, что значительно улучшает доступность цифровых сервисов для носителей этих языков. Это важное достижение в области лингвистики и информатики. Проект «Разработка нейросетевой системы анализа городской среды» (Валухова О., Алексеева Д., Алексеенко К., рук. Тимченко О.В.) направлен на создание инструмента для анализа такого явления, как городские острова тепла, с использованием нейронных сетей. Система позволяет выявлять оптимальные зоны для развития инфраструктуры, повышения качества жизни горожан. Это решение особенно актуально в условиях стремительного роста городов и увеличения нагрузки на городские экосистемы. Проект «Разработка CV системы обнаружения недопустимого контента в режиме реального времени» (Черкасских Г., Черняев М., рук. Тимченко А.Б.) представляет собой высокотехнологичное решение, направленное на повышение общественной безопасности через использование передовых методов компьютерного зрения (CV). Особая признательность адресована научным руководителям всех проектов, преподавателям кафедры ИКТМИБ Кутовому И.Н., Макарову А.М., Писаренко Е.А., Каровой С.А., Тимченко О.В., Тимченко А.Б., которые поддерживали и направляли студентов на протяжении всего пути. Благодаря их опыту и мудрости, студенты смогли реализовать свои амбициозные идеи и достичь высоких результатов. Желаем всем участникам дальнейшего успеха, вдохновения и уверенности в своих силах. Пусть ваши идеи продолжают вдохновлять и приносить пользу обществу! Участники
Тимченко
Тимченко
Писаренко
Кутовой
Карова
Макаров
Воробьев |
||