01.06.2024
Заведующая кафедрой общей и педагогической психологии Шаповалова Маргарита Львовна прошла обучение в Школе прикладного анализа данных.
С 30 мая по 1 июня на площадке Президентской академии прошел очный модуль Школы прикладного анализа данных, реализованной Академией Дата-Дайвинг и Томским государственным университетом совместно с Институтом общественных наук РАНХиГС.
В течение трех дней участники Школы знакомились с кейсами применения технологий анализа больших данных в исследовательских и прикладных проектах, особенностями сбора данных, сетевым анализом, а также текстовой аналитикой и визуализацией полученных результатов.
В этом году Школа представлена двумя тематическими треками:
- «Управление образованием» — направленный на формирование компетенций в области прогнозирования результатов обучения, разработки образовательных программы под нужды рынка труда и управления качеством образования на основе данных.
- «Анализ данных для социальных проектов» — посвященный применению технологий анализа больших данных в научных и социальных прикладных проектах.
В рамках очного модуля участники были объединены в группы, в которых при сопровождении модераторов и экспертов разработали идеи собственных учебных проектов и составили техническое задание для сбора необходимых для дальнейшего анализа данных, которые будут предоставлены участникам Университетским консорциумом исследователей больших данных. Среди проектов участников:
- Быстрая аналитика тестов и оценочных нормативов.
- Разработка сервиса сопоставления образовательных программ с текущими потребностями регионального рынка труда.
- Эмоциональные паттерны языка вражды молодежи 18-24 лет в телеграм-каналах.
- Разработка компетентностного ядра для образовательных программ Института общественных наук Президентской Академии.
- Подготовка сетевой программы дополнительного профессионального образования в сфере туризма на основе анализа данных рынка труда.
- РосИнтерес: прогнозирование трендов в области ДО/ДПО с опорой на интересы целевой аудитории для адаптации образовательных программ.
- Эйджизм в социально-трудовых отношениях.
Программа завершилась защитой групповых проектов перед приглашенными экспертами, которые дали участникам практические рекомендации по дальнейшему улучшению и развитию представленных проектов. Экспертами Школы выступили:
- Константин Воронцов, д.ф.-м.н., профессор РАН, руководитель лаборатории машинного обучения и семантического анализа Института искусственного интеллекта МГУ, профессор МГУ и МФТИ.
- Марк Трифонов, директор дирекции проектов развития негосударственного института развития «Иннопрактика».
- Дарья Мальцева, заведующая Международной лабораторией прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ.
- Давид Калхиташвили, старший аналитик дирекции данных РАНХиГС.
- Вячеслав Гойко, генеральный директор Академии Дата-Дайвинг, генеральный директор Университетского консорциума исследователей больших данных.
- Илья Чистяков, консультант Университета Банка России
Далее участников ожидает 3 недели онлайн-обучения, в рамках которого они завершат работу над своими групповыми проектами в сопровождении модераторов, консультаций экспертов и дополнительных образовательных материалов. А уже 24 июня состоится финальная защита проектов, где участники представят результаты проделанной работы.
Участник новости
Министерство науки
Министерство
Госуслуги
Партнеры